TUGAS REVIEW JURNAL TEORI GRAF DAN OTOMATA

   NAMA           : DENDI NURYADI
   NIM            : 1830521002



1. 
JUDUL
PENERAPAN TEORI GRAF PADA ANALISIS JEJARING SOSIAL DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT MICROSOFT NODEXL
PENULIS
1.    Nur Insani
2.    Nur Hadi Waryanto
NO ISSN
1.    Print ISSN : 1978-4538
2.    Online ISSN : 2527-421X
PENERBIT
Journal.uny.ac.id
JUMLAH HALAMAN
18
REVIEWER
Dendi Nuryadi
IDENTIFIKASI MASALAH
Analisis Jejaring Sosial
METODE
Menggunakan Program Microsoft NodeXL
KEPUSTAKAAN
1.    Bonacich, P. Power and centrality: a family of measures. American Journal of Sociology 92, (1987). p1170-1182.
2.    Hanneman, R. A. and M. Riddle (2005). Introduction to Social Network Methods.
3.    Riverside,      CA:     University          of California, Riverside (published in digital form at http://www.faculty.ucr.edu/~hanne man/netext)
4.    Janssen, M. A., Ö. Bodin, J. M. Anderies, T. Elmqvist, H. Ernstson,
R. R. J. McAllister,
5.    P. Olsson, and P. Ryan. A network perspective on the resilience of socialecological systems. Ecology and Society 11(1): 15. (2006). http://www.ecologyandsociety.org/v ol11/iss1/art15/.
6.    Watts, D.J. Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton University          Press,  Princeton,      NJ. (1999).
7.    Wolfram        Research,      Inc. Mathematica, Version 5.2, Champaign, IL. (2005).
8.    http://danigunawan.com/opini/perke nalan-super-singkat-mengenai- analisa-jejaring-sosial-social- network-analysis-sna/. Diakses pada tanggal 28 Maret 2012.
9.    http://dosen.narotama.ac.id/wp- content/uploads/2012/02/PEMETA AN-DAN-ANALISIS- KNOWLEDGE-SHARING-PADA- SITUS-FORUM-KOMUNITAS- ONLINE-KASKUS.pdf.          Diakses pada tanggal 28 Maret 2012.
SOLUSI
Penggunaan peta analisis jejaring social pada kepengurusan dengan bantuan perangkat lunak Matlab, Networkx atau Python
KESIMPULAN
1.    Peta analisis jejaring sosial pada kepengurusan Dekanat hingga kepengurusan Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY berdasar garis komando dapat terbentuk dengan jelas dengan menggunakan teori graf dan Microsoft NodeXL. Aktor-aktor penting didalam jejaring dapat teridentifikasi dengan jelas melalui graf yang terbentuk pada Gambar 3.
2.    Dari hasil AJS ditemukan bahwa ketiga elemen berikut: Ketua/Sekretaris Jurusan Pendidikan Matematika, Kepala Bagian TU dan Kepala Labotorium Pendidikan Matematika, menduduki posisi penting didalam kepengurusan Dekanat FMIPA UNY, dimana mereka merupakan information broker dari jejaring yang terbentuk. Jika keberadaan dari salah satu dari ketiga aktor tersebut dihilangkan, maka akan menyebabkan terputusnya informasi didalam jejaring tersebut sehingga jalannya organisasi tidak berlangsung secara optimal.
KELEMAHAN
Keterbatasan fitur yang digunakan pada program
KELEBIHAN
Sudah mengusai penggunaan program yang baik dan penjelasan program tersebut cukup jelas
YANG PALING UNGGUL
PENERAPAN TEORI GRAF PADA ANALISIS JEJARING SOSIAL DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT MICROSOFT NODEXL
JUDUL LAIN / BARU
BARU



2. 
JUDUL
DETEKSI KABEL LISTRIK BAWAH TANAH DENGAN OTOMATA
PENULIS
Yumarsono Muhyi, ST.
NO ISSN
1.    Print ISSN : 2089-8673
2.    Online ISSN : 2548-4265
PENERBIT
ejournal.undiksha.ac.id
JUMLAH HALAMAN
5
REVIEWER
Dendi Nuryadi
IDENTIFIKASI MASALAH
Memaparkan sebuah metode dan pemodelan otomata yang dapat dan memberikan gambaran umum untuk mencari lokasi kabel listrik di bawah tanah
METODE
Studi Literatur
KEPUSTAKAAN
1.    Fausett, Laurene. 1994. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms And Applications. Prentice Hall.
2.    Russel S. 2003. Artificial Intelligence: A Moden Approach. Prentice Hall.
3.    Paxton, J. 2003. Introduction to Neural Networks. Lecture Notes. Montana State University.
4.    Astutik, S. Penggunaan Ground Penetrating Radar (GPR) Sebagai Metal Detector. Jurnal ILMU DASAR, Vol.2 No. 1, 2001 : 9-16. MALA
GeoScience. 1997.
5.    Reynolds, J. M., 1997. An Introduction to Applied and Environmental Geophysics. John Wiley dan Sons. New York.
SOLUSI
Pengerjaan sebuah program yang dibutuhkan untuk melacak keberadaan kabel listrik bawah tanah tanpa menggali terlebih dahulu
KESIMPULAN
Penelitian dan pekerjaan ini telah dibuat dalam bentuk terkompilasi, menggunakan Borland C++. Aplikasi ini masih semi manual, dalam arti tidak bisa langsung menangkap data keluaran dari GPR dan langsung menganalisanya, karena beberapa keterbatasan teknis masalah interkonesi dari dan ke GPR melalui paralel port. Juga terkendala karena masalah format data yang masih harus diproses oleh GPR itu sendiri sebelum diolah oleh aplikasi ini.

Namun aplikasi ini telah dapat melacak file gambar keluaran dari GPR yang telah sempurna, segera setelah GPR membuat file gambar keluarannya. Kemudian aplikasi ini segera menangkap file tersebut dan melakukan penalaan, memproses, dan menampilkan hasilnya.

Aplikasi ini memberikan penandaan pada gambar GPR, berupa titik tertentu dan dengan warna dan tertentu untuk jari-jari tertentu, sehingga lebih memudahkan untuk dilihat dengan latar belakang gambar GPR. Cara ini efektif dan ergonomis bagi pengguna, daripada menampilkan angka-angka metrik untuk kedalaman dan jari-jari kabel temuan
KELEMAHAN
Hasil pencapaian tingkat akurasi dalam melacak kabel bawah tanah hanya sekitar 60%
KELEBIHAN
Tahapan-tahapan yang dilakukan cukup praktis dilapangan
YANG PALING UNGGUL
DETEKSI KABEL LISTRIK BAWAH TANAH DENGAN OTOMATA
JUDUL LAIN / BARU
BARU


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pelatihan Pembuatan Paving Block

Kecerdasan Buatan " Graf Simetris "

Model Spiral Dalam Software Development Life Cycle